سیستم شمارش ترافیک خرده‌فروشی یا سیستم شمارش قدم، وسیله‌ای الکترونیکی است که در ورودی هر فروشگاه خرده‌فروشی پوشاک نصب می‌شود تا افراد ورودی و خروجی به فروشگاه را ردیابی کرده و برای سازمان های مختلف کاربر نهایی مفید باشد. این به فروشگاه کمک می کند تا هوش تجاری را تجزیه و تحلیل کند و مشکلاتی را که در آن بهبودهای عملیاتی برای افزایش کارایی انجام می شود، شناسایی کند. این یک پارامتر بسیار مهم برای افزایش سود، افزایش رضایت مشتری و کمک به تصمیم گیری است. بزرگ‌ترین چالش در صنعت خرده‌فروشی از جمله صنعت لباس این است که تعداد افرادی که در طول روز وارد فروشگاه آنها شده‌اند را شمارش کنیم. سیستم جزیه و تحلیل شمارش قدم به بربرآورد نسبت بین تعداد کل افرادی که وارد فروشگاه می شوند به کل افرادی که در فروش آن روز خاص مشارکت داشته اند کمک می کند، زیرا این می تواند مستقیماً بر نرخ تبدیل تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، اگر فروشگاهی یک کمپین را اجرا می کند و می خواهد درصد موفقیت را بداند، شمارش افراد به تعیین یک نتیجه ملموس کمک می کند. مدیران فروشگاه همچنین می‌توانند تعیین کنند چه ساعتی از روز شلوغ‌ترین ساعت بوده و بر این اساس استراتژی‌هایی برای جذب مشتری ایجاد کنند. می توان آن را در سوپرمارکت ها، مراکز خرید، موزه ها، فرودگاه ها، مراکز همایش و غیره نصب و استفاده کرد.
چگونه می توان ترافیک فروشگاه یا میزان بازدید را اندازه گیری کرد؟
داده‌های نقطه فروش (POS) یکی از راه‌هایی است که ایده‌های کافی در مورد اینکه مشتریان فروشگاه چه کسانی هستند و چه چیزی می‌خرند و تعداد کل تراکنش‌های هر ساعت در روز را ارائه می‌دهد. بنابراین، در حالی که این داده ها ایده خوبی در مورد نحوه گردش و فروش محصولات فروشگاه ارائه می دهد، اطلاعات دقیقی در مورد میزان ورود مشتری به فروشگاه ارائه نمی دهد. از این رو، نصب سخت افزار خاصی که از فناوری هایی مانند RFID، نقشه های حرارتی یا نظارت تصویری از طریق دوربین های مدار بسته استفاده می کند، می تواند به اندازه گیری و نظارت بر ترافیک فروشگاه کمک کند. اینها می توانند دوربین ها یا سنسورهایی باشند که می توانند در مسیرهای ورودی و خروجی نصب شوند تا تعداد دقیق مشتریانی که وارد فروشگاه می شوند و از آن خارج می شوند را ارائه کنند. همچنین می‌توان آن را در نقاط دیگری مانند خطوط تسویه‌حساب و مکان‌های مهم داخل فروشگاه که مشتریان را جذب می‌کند، نصب کرد.
نرم افزارهای تجزیه و تحلیل، همچنین می تواند برای جمع آوری داده ها از دستگاه های مشتریان مانند تلفن های هوشمند، تبلت ها و غیره استفاده شود. اگرچه این داده ها 100 درصد دقیق نیستند، اما بهتر از داده های سخت افزاری کار می کنند. هنگامی که مشتری در فروشگاههایی مانند لباس فروشی است، داده‌ها را در محل جمع‌آوری می‌کند، و اگر وای‌فای دستگاه‌های او روشن باشد، می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره دفعات بازدید، زمان صرف شده در داخل فروشگاه، زمان صرف شده در مکان‌های خاص در فروشگاه پوشاک و الگوهای حرکتی مشتریان در فروشگاه ارائه دهد. علاوه بر آن با اجازه مشتری، اطلاعات جمعیت شناختی شخصی تر درباره مشتری و بازخوردها و پیشنهادات نیز می تواند تولید شود. بنابراین، چنین نرم‌افزاری می‌تواند داده‌هایی مانند نرخ اشغال فروشگاه در زمان‌های مختلف روز، الگوهای حرکت مشتری در فروشگاه، زمان توقف، مکان‌های محبوب داخل فروشگاه، نقاط لمسی جذاب، اطلاعات شخصی و موارد دیگر را ارائه دهد. این می‌تواند به ایجاد استراتژی‌های تجاری مهم مرتبط با فعالیت‌های بازاریابی، برنامه‌های کاری کارکنان، و کارایی فروشندگان کمک کند و منجر به افزایش سودآوری و بهبود کارایی عملیاتی شود.
داده های جمع آوری شده را می توان به طور خودکار به هر نرم افزار گزارش شخص ثالث در قالب های داده XML، CSV یا MySQL صادر کرد. داده‌ها را می‌توان برای فروشگاه‌ها، بر حسب تاریخ، روزانه، ماهانه، زمان، بازدیدها، درصد تبدیل، درآمدهای دسته‌بندی، نرخ تبدیل در یک دوره یا روزهای خاص، اندازه متوسط سبد و گزارش‌های توزیع هفتگی، گزارش عملکرد فروشگاه گزارش ها، نرخ تحویل، درگیری قفسه، تبدیل فروش، مناطق کانونی و غیره تولید کرد.
این نرم افزار گزارش دهی می تواند به فروشگاه در دریافت گزارش های دقیق در موارد زیر کمک کند:
کاربرد سیستم شمارش مشتریان فروشگاه
• روند (trend)بازدید مشتریان
• زمان بازدید، ساعات اوج مصرف، دوره ناب، زمان اقامت و میانگین زمان خرید
• تاثیر فعالیت های بازاریابی بر علاقه مندی مشتریان و فروش
• الزامات آموزشی کارکنان فروشگاه
• زمان باز و بسته شدن فروشگاه
• تجزیه و تحلیل بهره وری
• مقایسه داده ها
• جمعیت شناسی مشتری
• مدیریت صف
• داده های زمان واقعی
• نقشه های حرارتی
• معیارهای فروشگاهی
• پیش بینی و برنامه ریزی کارکنان و فروش
• گزارش های انحراف
مزایای نصب سیستم گام شمار چیست؟
شمارنده های پا (گام شمار) اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم گیری عاقلانه تجاری را ارائه می دهند. اندازه‌گیری‌های گامی که دقیق و قابل اعتماد هستند می‌توانند مدیر فروشگاه را قادر به انجام موارد زیر کنند:
1. نسبت تبدیل را دنبال کنید
یادداشت کردن نرخ تبدیل فروشگاه آفلاین بسیار مهم است زیرا مهمترین KPI (شاخص عملکرد کلیدی) برای یک فروشگاه خشت و گلی (فروشگاه فیزیکی) است. نرخ تبدیل را می توان به عنوان تعداد کل افرادی که وارد فروشگاه می شوند تقسیم بر کل خرید توضیح داد. این به تجزیه و تحلیل میزان موفقیت هر کمپین بازاریابی کمک می کند زیرا هدف اصلی هر کمپین جذب مشتری و تبدیل آنها به خریدار است. مثلا اگر مصرف کنندگان وارد فروشگاه پوشاک می شوند و هیچ خریدی انجام نمی دهند، مستقیماً بر نرخ تبدیل تأثیر می گذارد. بنابراین، سیستم شمارش قدم به درک دلایلی که باعث افزایش تبدیل می‌شوند کمک می‌کند و در صورتی که نرخ تبدیل در حد مطلوب نباشد، چه کارهایی می‌توان برای بهبود نرخ تبدیل انجام داد.
2. عملکرد فروشگاه را در یک شبکه گسترده مقایسه کنید
تعداد بازدیدکنندگان برای درک عملکرد فروشگاه بسیار مهم است. به عنوان مثال، اگر یک برند دارای چهار فروشگاه در یک شهر در چهار مکان مختلف باشد، درک میزان فروش همه فروشگاه‌ها بسیار ضروری است. این به برند یک تجزیه و تحلیل رقابتی می دهد که کدام فروشگاه ها و مکان ها بیشتر و به چه میزان مشارکت دارند. این به درک استراتژی های فروشگاهی یک فروشگاه با عملکرد بهتر و پیاده سازی آنها در فروشگاه های دیگر کمک می کند.
3. تجزیه و تحلیل الگوی پیاده روی
تجزیه و تحلیل بازدید ها به افزایش RoI (بازگشت سرمایه) کمک می کند. مثلا در یک فروشگاه پوشاک، آمار بازدید هرگز یکنواخت و یکسان نیست. اگر فروشگاه از ساعات شلوغی آگاه باشد، می‌تواند خود را برای تسهیل مدیریت صف، مدیریت اشغال بلادرنگ و طرح‌های شلوغی برای بهبود تجربه مشتری در فروشگاه آماده کند. این نرم افزار همچنین می تواند در تعیین جنسیت و توزیع سنی گروهی از مشتریان کمک کند.
4. چیدمان فروشگاه و مدیریت فضا را تجزیه و تحلیل کنید
طراحی صحیح یک تاکتیک کلیدی برای خرده فروشی موفق است. آن با یک طراحی درست می تواند جریان ترافیک داخل فروشگاه را مدیریت کند و مناطق مختلف را با توجه به طرح فروشگاه خاص، موقعیت کالا و جو به مشتریان ارائه دهد. از طرح‌بندی‌ها می‌توان برای محاسبه فروش در هر فوت مربع (SPSF)، عملکرد دسته‌بندی‌های محصول، تجارت بصری، برنامه‌ریزی وسایل و برنامه‌ریزی ظرفیت وسایل، الگوهای نمایش و حرکت مشتری در فروشگاه استفاده کرد. بنابراین، تجزیه و تحلیل آماری میزان بازدید از نقاط مختلف فروشگاه کمک می‌کند تا بدانیم مشتریان چه چیزی را دوست دارند و چه چیزهایی باید برای جذب مشتری و ایجاد تبدیل بهبود یابد. همچنین می تواند به ایجاد پلانوگرام های بهتر برای حرکت موثر مشتری و افزایش فروش بهتر کمک کند.
5. کارکنان فروشگاه و سایر منابع را بهتر مدیریت کنید
در ساعات پرترافیک، فروشگاه می‌تواند کارکنان بیشتری را جذب کند و آنها را برای مدیریت ترافیک و بهبود تجربه مشتری آموزش دهد و کارکنان را در زمان‌های ترافیک کم کاهش دهد تا کارایی را به حداکثر برساند. هات اسپات ها را می توان با نظارت بر سطح موجودی و تکمیل به موقع موجودی ها مدیریت کرد تا شرایط خارج از انبار و در نتیجه مشتریان ناراضی کاهش یابد. مناطقی که اغلب بازدید می شود نیاز به تمیز کردن و نگهداری بیشتری در طول روز دارند، بنابراین کارکنان خانه داری می توانند بر این اساس در سراسر فضا برای نگهداری موثر فروشگاه توزیع شوند. بنابراین، می‌تواند به بهینه‌سازی زمان‌بندی کارکنان و رسیدگی مؤثر به مسائل در فروشگاه قبل از تشدید آنها کمک کند.
6. بهبود عملکرد فروشگاه با پیش بینی فروش
داده‌های ردیابی می‌توانند با درک الگوهای بازدید مشتریان از فروشگاه و آموزش کارکنان فروشگاه برای دستیابی به هدف، به تعیین اهداف فروش برای فروشگاه‌ها کمک کنند.
به عنوان مثال، اگر فروشگاه لباسی تصمیم بگیرد نرخ تبدیل را 3 درصد افزایش دهد و با فرض اینکه حدود 1200 مشتری در هفته با نرخ تبدیل 20 درصد از فروشگاه بازدید می کنند، می توانیم تأثیر آن را محاسبه کنیم. در حال حاضر، 20 درصد از 1200 مشتری خرید می کنند که 0.2 * 1200 = 240 مشتری است. برای افزایش نرخ تبدیل تا 3 درصد، به 3 درصد اضافی از 1200 مشتری نیاز داریم که 0.03 * 1200 = 36 مشتری است. بنابراین، افزایش 3 درصدی در تبدیل به معنای خرید 36 مشتری اضافی است. اگر اندازه متوسط سبد 50 دلار باشد، افزایش فروش در هفته 36 * 50 دلار = 1800 دلار خواهد بود. بنابراین، در یک سال، فروشگاه به 1800 دلار * 52 هفته = 93600 دلار فروش بیشتر دست می یابد.
7. از نقشه های حرارتی برای مدیریت کالا و تجربه فروشگاه مشتری استفاده کنید
نقشه های حرارتی یک نمایش نموداری از توزیع جمعیت مشتری در چندین منطقه با کدهای رنگی مختلف نشان می دهند. معمولاً کد رنگ قرمز منطقه ای پر ازدحام را نشان می دهد و پس از آن رنگ های نارنجی و زرد مرتبط با کاهش تراکم جمعیت هستند، در حالی که سبز کم ازدحام ترین منطقه است. این نشان می دهد که مشتریان چگونه در فروشگاه حرکت می کنند. این داده‌ها را می‌توان برای افزایش رضایت مشتری و تجربیات آنها با ایجاد استراتژی‌هایی که می‌تواند این مناطق را برای مشتریان جذاب‌تر کند، استفاده کرد. استراتژی‌های تعیین موقعیت و چینش کالا را می‌توان با دانستن پاسخ مشتری به دسته‌بندی محصولات متفاوتی که در یک منطقه پرتردد قرار می‌گیرد، توسعه داد. نقشه های حرارتی به تجسم نتایج این گونه آزمایش ها و استراتژی موثرتر کمک می کند. مناطق غیر سودآور را می توان شناسایی کرد و استراتژی های محصول و استراتژی های بازاریابی درون فروشگاهی ممکن است بر این اساس توسعه یابد. همچنین می‌توان از آن برای بهینه‌سازی یا تغییر طرح‌بندی فروشگاه و تعیین محبوب‌ترین کالا در فروشگاه استفاده کرد.
